Teknologi maklumat sedang berkembang pesat hari ini. Ini membolehkan anda memperbaiki prosedur pengurusan dan, dengan itu, meningkatkan kualiti pentadbiran dalam pelbagai institusi dan organisasi. Ini terutamanya dicapai menerusi pelaksanaan maklumat dan sistem sokongan analisis. Dengan penggunaannya, aktiviti analisis dan pelbagai alat sokongan digunakan secara aktif dan secara kolektif, membantu membuat keputusan pengurusan yang lebih objektif.
Sistem maklumat dan analisis, tanpa mengira sfera yang digunakan, dibangunkan dengan mengambil kira keperluan untuk memenuhi semua keperluan dalam pembangunan berorientasikan subjek, sambil mengambil kira semua bidang penting sosial yang penting. Informatisasi pengurusan ini direka untuk menjamin tahap keselamatan yang mencukupi dan stabil dengan data pengguna yang berkaitan dengan setiap aspek institusi atau organisasi. Pada masa yang sama, rangka kerja semua bidang penting dan pelbagai langkah yang dilaksanakan oleh perusahaan diambil kira. Jadi, satu maklumat dan sistem analisis dalam bidang pendidikan mengandungi semua maklumat yang berkaitan dengan bidang pendidikan di negara tertentu, serta pelbagai pilihan untuk membuat keputusan.
Apakah IAS?
Analisis maklumat yang dikumpul dan sentiasa dikemas kini boleh menyebabkan masalah yang berkaitan dengan pemprosesan kualiti array data yang besar dan pemantauannya. Sistem maklumat-analisis pula, adalah gabungan perkakasan, sumber maklumat, penyelesaian perisian dan aplikasi praktikal lain. Dalam hal ini, setiap IAS diwujudkan dan dibangunkan dengan mengambil kira keadaan berikut:
- Mendapatkan pelbagai data dari banyak sumber serentak. Maklumat ini dibentangkan dalam banyak format dan kemudiannya tertakluk kepada membawa satu bentuk dan menggabungkan dalam struktur tertentu. Contoh yang paling menggambarkan adalah sistem maklumat-analisis "Pendidikan".
- Pengumpulan data dan penciptaan array mereka, penggunaan teknologi carian dan pengindeksan.
- Bagi setiap pengguna, pengeluaran maklumat yang diperlukan untuk membuat keputusan, melaksanakan langkah-langkah tertentu atau melakukan tindakan tertentu dalam bidang yang dipilih terus diatur. Oleh itu, sistem analisis maklumat perubatan harus mengandungi dan cepat memberikan data yang berkaitan dengan sektor kesihatan, dibahagikan dengan topik dan struktur.
- Alat untuk analisis intelektual dan operasi, penyediaan penilaian tetap dan terancang pelbagai objek kawalan. Mereka boleh dibentangkan dalam bentuk media dokumentari, serta borang pelaporan digital pada skrin.
- Semua maklumat dan hasil analisa yang dihasilkan dibentangkan dalam bentuk yang tegas. Ini adalah perlu untuk memastikan semua data dilihat oleh pengguna dengan berkesan. Contohnya ialah sistem "analisis" maklumat bersistematik yang bersatu, dicipta untuk mendapatkan statistik dan menjalankan pelbagai pemantauan.
Mengapa betul IAS?
Aspek utama fungsi IAS adalah orientasi dari versi lanjutan dari pelbagai sistem pengurusan pangkalan data ke tahap yang lebih maju dan berkualiti tinggi, yang membolehkan melakukan tindakan pakar analisis.Kerja-kerja maklumat dan sistem analitikal adalah berdasarkan penerapan pengetahuan tentang bidang tertentu sedemikian rupa sehingga pengguna IAS mempunyai peluang untuk menawarkan penyelesaian objektif kepada isu-isu baru muncul, dan seterusnya berjaya menerapkannya dalam praktik. Set ini termasuk komponen seperti diagnostik negara, tafsiran data, ramalan, pelbagai pemantauan dan sebagainya.
Fungsi IAS
Mana-mana sistem analisis maklumat peribadi atau negeri mempunyai parameter dan fungsi sistem tertentu. Ini termasuk yang berikut:
- Bermaksud untuk pemprosesan analisis maklumat yang diterima.
- Pangkalan maklumat dari mana maklumat ditawarkan untuk pemprosesan analitik.
- Satu set peraturan khusus yang direka untuk menyelesaikan masalah yang timbul dalam bidang pemprosesan maklumat.
- Kompleks perisian dan perkakasan yang membolehkan pengguna berinteraksi dengan sistem IAS.
- Fungsi modular untuk memaparkan data, membuat ayat dan cadangan berubah.
Bagaimanakah IAS dibuat?
Apabila membuat IAS, pelbagai kaedah dan proses ekonomi dan matematik digunakan. Dalam kes ini, satu-satunya batasan adalah kemungkinan penggunaan IAS yang berjaya oleh pengguna. Oleh itu, dalam sistem maklumat analisis "Memantau" yang bersatu, semua maklumat harus disusun supaya pengguna dapat mengkompilasi statistik yang diperlukannya dan menjalankan penyelidikan di kawasan tertentu.
Mengikut ciri-ciri struktur dalaman dan prinsip-prinsip asas pembinaan, IAS perlu mempunyai ciri-ciri berikut:
- Mereka tidak seharusnya mempunyai prejudis subjektif, sementara tentangan mereka terhadap pelbagai gangguan luaran seharusnya tinggi.
- IAS tidak perlu membuat kesimpulan yang tidak munasabah, tujuannya adalah untuk membantu pengguna dalam membuat keputusan.
- Sistem sedemikian tidak mengeluarkan pengurangan pertama kepada permintaan pengguna, tetapi menyediakan penyelesaian optimum yang memenuhi syarat yang diberikan.
- Arahan maklumat boleh menjadi sangat penting, terutamanya berbanding dengan jumlah pangkalan data. Oleh itu, satu sistem maklumat dan analisis dalam bidang pendidikan menawarkan lebih banyak maklumat dan pilihan untuk menyelesaikan masalah daripada penyelesaian perisian yang digunakan sebelum ini.
Walau bagaimanapun, adalah perlu untuk menilai keupayaan sebenar IAS. Sudah tentu, mereka tidak dapat menyelesaikan semua masalah. Tetapi jika digunakan dengan betul, mereka akan membuat keputusan yang paling tepat dan tepat.
IAS dalam bidang ekonomi
Hari ini, kecekapan kebanyakan entiti ekonomi sebahagian besarnya ditentukan oleh sokongan maklumat terancang yang berkualiti tinggi. Mana-mana organisasi moden hari ini dilengkapi dengan sumber komputer, oleh sebab itu terdapat keperluan bukan sahaja untuk melindungi maklumat dalaman, tetapi juga untuk melindungi dari akses tidak sah dari sumber luaran.
Sebagai peraturan, penyelesaian untuk isu ini adalah terhad kepada penggunaan program antivirus. Dalam praktiknya, tidak semua orang menggunakan sistem maklumat analitik yang membantu untuk menggunakan maklumat yang efisien dan tersedia dengan cekap. Tetapi jika sistem sedemikian hadir, dan ia berfungsi dengan lancar, ini boleh menafikan sifat probabilistik keputusan pengurusan yang dibuat, pendua data dan kerugian mereka, dan juga membawa kepada peningkatan kecekapan pengurusan. Apa ini?
Bagaimana ia berfungsi?
Apakah faedah melaksanakan teknologi di atas? Pertama sekali, ia mempengaruhi keberkesanan struktur komersial. Apabila menganalisis pasaran maklumat Rusia, diperhatikan bahawa maklumat dan sistem analitis yang digunakan pada hari ini sering kali tidak membenarkan nama mereka.Alasannya ialah sebenarnya mereka adalah versi pangkalan data khusus. Untuk membuat keputusan pengurusan yang serius, anda perlu memproses sejumlah besar maklumat. Jumlahnya jauh melebihi keupayaan fisiologi otak manusia, yang bertujuan untuk melihat, menilai dan memproses data. Ini adalah faktor yang menentukan penggunaan cara teknikal sebagai atribut mandatori. Pada masa yang sama, sistem keselamatan maklumat dan analisis bukan sekadar elemen kerja yang perlu, tetapi satu keperluan.
Pakar perhatikan bahawa ia tepat dalam organisasi komersil di mana mereka sering menyelesaikan masalah yang sukar dalam memperuntukkan sumber yang penting, apabila memilih penyelesaian yang tidak berjaya, kos kerosakan akan sangat tinggi. Oleh itu, dalam keadaan ini, sebenarnya satu-satunya cara yang berkesan untuk meminimumkan kesilapan semasa membuat keputusan ialah penggunaan kaedah, perisian dan teknologi khusus. Semua alat ini direka secara kolektif untuk memproses maklumat, dan ia termasuk sistem analisis maklumat.
Betapa pentingnya ini?
Secara umum, dalam proses mengurus sistem jenis ekonomi, maklumat dibentangkan sebagai satu set data yang digunakan untuk menyelesaikan masalah kewangan dan terutama pengurusan. Dalam pengurusan, kepentingan maklumat tidak dapat dinafikan, bagaimanapun, sistem tradisional terutama menggunakan maklumat yang umumkan keadaan subjek pengurusan dan meliputi jangka waktu yang lama. Atas sebab ini, semua maklumat yang diperlukan tidak selalu dapat diberikan tepat pada waktunya, dan penyebaran mereka terlalu kuat menyebabkan beberapa relativiti, penghampiran nilai (dibandingkan dengan petunjuk sebenar).
Pengembangan sistem kawalan maklumat-analisis membantu meningkatkan jumlah data yang diproses secara serentak, dan juga membolehkan lebih cepat menyediakan semua maklumat yang diperlukan, permintaan yang mana sistem terkini berubah (contohnya penggunaan kaedah kuantitatif dalam pengurusan). Ia juga semulajadi bahawa automasi kelulusan keputusan pengurusan menggunakan sejumlah besar maklumat yang tidak direkodkan sebelumnya dan tidak disimpan dalam sistem tradisional. Pada masa yang sama, kos tambahan pengumpulan data sepenuhnya dibenarkan oleh penyelesaian yang paling cekap dan tepat.
Kualiti dan ketepatan masa maklumat
Satu lagi aspek boleh dikaitkan dengan kemungkinan meningkatkan kualiti maklumat, memandangkan ketepatan masa. Dalam praktiknya, ternyata bahawa sistem sokongan maklumat-analitis memungkinkan untuk meningkatkan kelajuan pemprosesan dan penghantaran data.
Prinsip-prinsip yang paling penting dalam sistem di atas telah dikembangkan oleh dua penyelidik: sebuah pasukan saintifik yang diketuai oleh Reuters dari UK dan W. Bloomberg dari Amerika Syarikat. Ia berdasarkan peraturan utama - maklumat yang dimasukkan digunakan untuk menyelesaikan tugas-tugas pengurusan, dan dari pangkalan maklumat ini dikumpulkan. Prinsip ini ditonjolkan kerana sistem kawalan automatik yang telah dilaksanakan sebelum ini kelihatan seperti mekanisme yang tidak perlu, iaitu penciptaan data dan kemasukannya secara berperingkat, tugas individu dan subsistem. Untuk membangunkan tugas tertentu, adalah perlu untuk membangun dan mewujudkan sokongan maklumat untuk itu, yang dilakukan dengan mencipta pelbagai data, mungkin diperlukan untuk menyelesaikan tugas yang berasingan. Jika tugas baru muncul, ia juga memerlukan penciptaan jisim data baru.
Ini membawa kepada fakta bahawa output adalah sejumlah besar maklumat array yang tidak disambungkan sama sekali.Di samping itu, mereka sentiasa berulang dan, dengan itu, meningkatkan jumlah semua maklumat yang ada. Sebagai peraturan, maklumat yang sama digunakan untuk menyelesaikan banyak tugas pengurusan, tetapi kerana struktur perniagaan sangat dinamik, perubahan kepada maklumat ini tetap berlaku. Ini membawa kepada fakta bahawa petunjuk yang sentiasa diulang dalam set data memerlukan pelarasan yang berterusan. Sistem maklumat-analisis, pada gilirannya, mengandungi susunan kumpulan yang membentuk bank data yang dipanggil. Pada masa yang sama, jumlah keseluruhannya menurun, kerana set data berfungsi individu diperuntukkan. Satu contoh ialah:
- kakitangan kakitangan (maklumat mengenai pekerja yang bekerja di organisasi);
- pelbagai aset tetap (peralatan, kemudahan, dan sebagainya);
- pada bahan atau standard buruh;
- mengenai laluan teknologi.
Prinsip meminimumkan aliran maklumat
Untuk apa-apa tindakan analisis, ia adalah proses input dan output data yang paling rentan, jika kita menganggapnya dari sudut pandangan objektiviti, ketepatan dan perbandingan. Sekiranya kesilapan dibuat dalam proses ini, ia boleh mempunyai pengaruh tegas terhadap keseluruhan operasi sistem kawalan automatik. Itulah sebabnya peredaran maklumat diberikan yang paling penting.
Ubah Prinsip Kemasukan
Maklumat yang berkaitan dengan pelbagai tugas dan objektif pengurusan berubah secara berterusan. Ini dipaparkan pada pelbagai peringkat, tetapi tidak selalu perlu untuk membuat semua perubahan. Ia hanya perlu dirakam pada media mesin apa yang mengubah makna data yang telah dimasukkan ke dalam sistem.
Pembangunan teknologi
Sistem maklumat dan analitis dari generasi kedua yang lebih maju, secara aktif ditingkatkan secara aktif pada tahun 80an abad ke-20 di negara maju (khususnya di UK, Jepun, dan Amerika Syarikat). Prinsip panduan mereka dinyatakan dalam meningkatkan keupayaan intelektual dan analisis data, penggunaan sendiri kesimpulan logik dan peningkatan produktiviti. Satu lagi perkara penting hadir di dalamnya: hubungan organisasi menjadi dioptimumkan.
Jika peserta fizikal terdahulu dalam proses pengurusan menukarkan dokumen dan disampaikan dengan bantuan mereka, dengan pengenalan teknologi baru semuanya bermula melalui sistem automatik. Semua maklumat dimasukkan dan diproses secara automatik, dan peserta lain dimasukkan dalam proses ini hanya jika perlu.
Secara berkala, setiap peserta perlu menerima data umum, yang boleh diperoleh menggunakan sistem analisis maklumat, tanpa melibatkan mana-mana pakar. IAS, seperti mana-mana teknologi yang serupa, mengandungi satu set pelbagai cara bahan (sarana pemprosesan teknikal, menghantar dan menukar negeri, pembawa maklumat, dll.), Kaedah interaksi mereka, objek buruh dan pengetahuan khusus, serta organisasi kerja.
Teknologi maklumat mengandungi prosedur asas, termasuk pengumpulan dan pendaftaran maklumat, arahannya ke tempat pemprosesan, penyulitan dan pengekodan data, pengubahsuaian dan pemakaian maklumat, yang secara amnya mewakili penggunaan keputusan pengurusan.
Sebagai peraturan, maklumat ekonomi melangkaui semua peringkat transformasi, tetapi terdapat situasi apabila perubahan urutan atau langkah individu diulang. Perubahan ini berlaku bergantung pada objek ekonomi, yang memproses maklumat secara automatik.
